컴퓨터 공부50 [인공지능] 인공지능 용어 정리 안녕하세요 대추입니다. 공부를 하다 용어들이 이해가 안되서 매번 구글링 하기 귀찮아 저장용 용어정리 포스트를 하려합니다. 계속 업데이트 될테니 Ctrl + F 하셔서 찾으세요 용어 정리 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- mAP (mean Average Precision, 엠에이피) 하나의 객체(Object)당 1개의 정확도의 평균(AP, Average Precision)을 구한 뒤, 여러 여러 객체 감지(Object Detector)에 대한 평균 값 --------.. 2020. 10. 26. [CNN] CNN, R-CNN? 쉽게 알아보자 안녕하세요 대추입니다. 최근에 RetinaNet에 대해 개념정리하는 글을 작성하고 있었는데 설명하기 위해서는 CNN에 대한 지식이 있어야 하는데 저번에 정리한 CNN에 대한 글은 너무 기능에 집중된 글인 것 같아 이론적인 부분을 더 추가적으로 포스팅한 뒤에 여러 분류, 객체 탐지 알고리즘에 대한 글을 작성하고자 합니다. daechu.tistory.com/7 [CNN] CNN 기본 지식 CNN 간단한 프로세스 설명 1. Layer들을 쌓는다. (Conv, Pooling 레이어를 반복해서 쌓거나 Conv, Conv, Pooling과 같은 식으로 쌓는 방식으로 쌓아 모델을 만든다.) (VGG16의 경우 16이 이런 레이어가 16개 있다. daechu.tistory.com 해당 글은 arxiv.org/pdf/1.. 2020. 10. 26. [RetinaNet] RetinaNet 개념 정리 (추가중) 안녕하세요 대추입니다. 요즘 공부할게 너무 많아서 일관성있는 포스팅이 어렵네요 그냥 그때그때 올리고 싶은 내용 포스팅하려합니다. 딥러닝쪽이 재미있어 공부를 하고있는데 다 해석없이 영어로 원문단어 그대로 박아넣고 글쓴이가 이해한건지조차 의심이 되게 포스팅한 사람들이 많아 천천히 누가봐도 알 수 있게 공부를 하는 과정을 포스팅 하려합니다. 저번에 개념 정리를 했던 VGGNet처럼 CNN 이지만 다른 것을 하는 모델이다 VGGNet은 이미지를 넣으면 개!, 고양이! 라고 물체를 분류하는 분류(Classification)를 해주는 모델이다. 반면에 RetinaNet은 박스(Bounding Box)를 그려주는 지역성(Localization)을 나타내주는 모델로 이전에 잠깐 포스팅 했던 Yolo 모델과 같은 역할을.. 2020. 10. 23. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 17 다음 반응형
