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[Python] coco 데이터셋 train, test, valid 세트로 나누기 안녕하세요 오랜만입니다. 많이 바빠서 포스팅을 못했는데 오랜만에 글을 쓰네요 원래는 제가 coco 데이터셋을 train, test 세트를 주로 8:2 비율로 사용하는데 train, test, valid 세트로 8:1:1로 나누어 사용해야하는 상황에 놓여서 급하게 오픈소스를 고쳐보았습니다. train, test로 나누는 코드는 많으나 train, test, valid로 나누는 코드는 제가 못찾는지 안보여서 오픈 소스를 기반으로 약간만 수정했습니다. 1. 그냥 coco 데이터셋의 json 파일을 train, test로 나누기를 원한다. github.com/akarazniewicz/cocosplit 좋은 오픈소스있으니 들어가셔서 사용하시면 됩니다. train, test, valid 분리는 위 코드를 기반하여 .. 2021. 1. 6.
[Github] 우분투에서 깃허브 자동으로 로그인하게 설정하기 (자동 로그인) 안녕하세요 깃허브 사용 중, push 할때마다 로그인을 해야해서 너무 귀찮더라구요. 그래서 한 번 로그인을 해두면 로그인 과정을 진행하지 않아도 push가 되도록 설정하는 방법을 찾아왔습니다. git config credential.helper store # 로그인 정보를 등록하기 위한 push, 변경점이 없어도 push가 됨 git push 자동로그인하고싶은저장소주소 # ex. 내가 자동 로그인을 하고싶은 git 주소가 https://example.github.com 이라면 # git push https://example.github.com 라고 입력 # 나오는 과정을 따라하면 됨, email, password를 입력 # 모든 과정이 끝나면 아래의 사진같은 모습이 나오며 push를 할때마다 로그인을 할.. 2020. 12. 14.
[OpenCV 4.4.0] opencv CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 에러 해결법 (C++) 안녕하세요 오브젝트 디텍션에 관해 공부하며 구현을 하는 중 타이틀과 같은 에러가 발생하여 해결방법을 찾아왔습니다. 이처럼 컴파일을 하려하니 'CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE' 부분이 cv에 없다고 에러가 나오는데 opencv 4버전에서 바뀌었다고합니다. // 좌측에서 우측으로 바뀌었습니다. 해당부분을 바뀐 것으로 변경하세요 CV_LOAD_IMAGE_COLOR -> IMREAD_COLOR CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE -> IMREAD_GRAYSCALE 이처럼 해당 부분을 바뀐 부분으로 변경 후 컴파일 하시면 에러없이 완료하실 수 있을겁니다. 유용하게 사용하셨으면 좋겠습니다 :) 2020. 12. 9.
[Ubuntu 20.04] 아나콘다 가상환경 기본설정 끄기 (base 자동 activate 끄기) 안녕하세요 conda 명령어를 사용해 가상환경을 쓰다보니 터미널을 켤때마다 유저이름 옆에 (base)라는 하얀 글씨로 표시되는 것을 보셨을 겁니다. activate 시키지 않았지만 터미널만 새로 켜면 나오는 글씨에 짜증이 나서 디폴트를 비활성화 시키는 방법을 알아왔습니다. # 터미널 창에서 아래의 명령어를 실행 conda config --set auto_activate_base false 위의 명령어를 사용하시면 터미널을 새로 켜더라도 유저이름 옆에 하얀 글씨가 사라진 것을 확인할 수 있습니다. 물론 activate, deactivate 명령어로 가상환경을 활성, 비활성화 시키는 것은 똑같이 사용하시면 됩니다. 도움이 되셨으면 좋겠습니다 :) 2020. 12. 4.
[Ubuntu 20.04] 우분투 기본 웹 브라우저 변경하기 (터미널 명령줄) 안녕하세요 터미널에서 어떤 코드를 실행해 웹 브라우저를 띄우거나 파이썬으로 크롤링을 할때 기본 웹브라우저가 firefox로 실행되는 경우가 있습니다. 크게 문제될건 없지만 통일된 브라우저로 실행되게 하면 좋을 것 같아 설정하는 방법을 찾아 왔습니다. 1. 터미널을 키고, 아래의 코드를 타이핑한다. xdg-settings set default-web-browser chromium-browser.desktop 끝입니다. 이제 주피터 노트북을 실행시키거나 어떤 웹브라우저를 띄우는 작업을 해도 기본으로 크롬이 사용되게 됩니다. 유용하게 사용하세요 :) 2020. 12. 3.
[Ubuntu 20.04] RTX3090 딥러닝 환경세팅 공유 OS : ubuntu 20.04 GPU : RTX3090 X 2EA CUDA : 11.1 CUDNN : 8.0.3 Tensorflow : tf.nightly (2.3.0으로 진행할시 모델마다 다르지만 일부 모델은 작동하지 않음) Keras : 2.4.3 (최신 버전) 위와 같은 세팅으로 멀티 gpu까지 정상적으로 동작합니다. 2020. 12. 3.
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