CLASSFICATION1 [RetinaNet] RetinaNet 개념 정리 (추가중) 안녕하세요 대추입니다. 요즘 공부할게 너무 많아서 일관성있는 포스팅이 어렵네요 그냥 그때그때 올리고 싶은 내용 포스팅하려합니다. 딥러닝쪽이 재미있어 공부를 하고있는데 다 해석없이 영어로 원문단어 그대로 박아넣고 글쓴이가 이해한건지조차 의심이 되게 포스팅한 사람들이 많아 천천히 누가봐도 알 수 있게 공부를 하는 과정을 포스팅 하려합니다. 저번에 개념 정리를 했던 VGGNet처럼 CNN 이지만 다른 것을 하는 모델이다 VGGNet은 이미지를 넣으면 개!, 고양이! 라고 물체를 분류하는 분류(Classification)를 해주는 모델이다. 반면에 RetinaNet은 박스(Bounding Box)를 그려주는 지역성(Localization)을 나타내주는 모델로 이전에 잠깐 포스팅 했던 Yolo 모델과 같은 역할을.. 2020. 10. 23. 이전 1 다음 반응형
