활성화함수1 [VGGNet] VGGNet 개념 정리 안녕하세요 대추입니다. 이번에 딥러닝에 대해 공부를 하며 VGGNet도 건드려 봤는데 사용하기전 알아두면 좋을 만한 것에 대해 정리해보고자 작성하게 되었습니다. VGGNet에는 A, A-LRN, B, C, D, E가 있는데 여기서 많이 쓰이는 VGG16(D), VGG19(E)에 대해서만 정리하겠습니다. VGG16 구조 VGG16은 왜 Conv 필터의 사이즈가 3*3으로 고정되어있을까? 필터를 거칠 수록 이미지의 크기는 줄어들게 된다. 그렇기 때문에 필터의 사이즈가 클 수록 이미지가 줄어드는 것이 빨라지고 레이어를 깊게 만들 수 없을 것이다. 그렇기 때문에 필터를 가장 작은 사이즈인 3*3으로 설정하여 레이어를 거치더라도 큰 필터보다 적게 줄어 상대적으로 레이어가 깊은 모델을 만들 수 있어 사용했을 것이라.. 2020. 10. 14. 이전 1 다음 반응형
